[发明专利]一种含专有名词的句子向量相似度匹配优化方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110690386.3 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113449074A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张丹;陈浩;陈璟;段朋;蔡春茂 | 申请（专利权）人： | 重庆长安汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/194;G06F40/279;G06F40/30 |
| 代理公司： | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人： | 康海燕 |
| 地址： | 400023 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种含专有名词句子向量相似度优化方法、装置及存储介质，先通过行业或厂商的专业语料计算出专业词向量模型，然后分别利用专业词向量模型和通用词向量模型计算出知识库每个知识点和用户咨询所对应的两个句子向量，依据专业词向量模型先计算用户咨询与知识点的相似度，选出最相似的n条，再根据通用词向量模型计算所对应的相似度，并将两者的加权相似度来作为最终相似度。本发明利用了两个词向量模型，在大规模的开源词向量模型对通用领域词汇的强大处理能力上，利用小规模的专业词向量模型对语义识别进行增强，在专业领域语料规模不大的情况下，极大地提升对含专业词汇的语义理解能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 专有名词 句子 向量 相似 匹配 优化 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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