[发明专利]反欺诈预测模型的训练方法及装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110690104.X | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113344585A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 宋雨;程璐;赵辉;杨晓明 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q10/06;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种反欺诈预测模型的训练方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取各个原始样本数据；确定每个原始样本数据中缺失的特征数据的数量；基于各个原始样本数据中缺失的特征数据的数量构造每个原始样本数据的缺失值特征，并基于每个原始样本数据中的目标特征数据构造每个原始样本数据的计数特征以及排序特征；目标特征数据为数值类型的特征数据；将每个原始样本数据的缺失值特征、计数特征以及所述排序特征添加至该原始样本数据中，获得该原始样本数据对应的目标样本数据；应用各个目标样本数据构建反欺诈预测模型。能够保留样本数据的数据特征，从而提升模型的质量，能够有效的避免模型的反欺诈预测结果不准确。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 预测 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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