[发明专利]基于反向传播神经网络的CV-QKD协议码率预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110688570.4 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113517984B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 尹华磊;白峻林;陈增兵 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;H04L12/26;H04L12/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京华讯知识产权代理事务所(普通合伙) 32413 | 代理人： | 刘小吉;王文岩 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的CV‑QKD协议码率预测方法及系统，包括：根据离散调制CV‑QKD协议，使用光强、传输距离、额外噪声这三个参数计算出训练集和测试集的所有数据；对训练集和测试集的数据做数据预处理工作；使用训练集数据对反向传播神经网络进行训练；使用测试集数据对反向传播神经网络训练结果进行评估；将训练好的反向传播神经网络用于实际模拟过程，实验测出参数后，进行预处理工作后输入反向传播神经网络，得到码率对应的结果。本发明提高了协议在实际应用中的可行性和实用性，并且因为特殊的损失函数设计和数据预处理工作，码率误差完全满足通讯要求且量子通信的无条件安全也得到了保证。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反向 传播 神经网络 cv qkd 协议 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110688570.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
