[发明专利]语义召回模型训练、召回问答方法、装置、设备及介质有效
| 申请号: | 202110688537.1 | 申请日: | 2021-06-21 |
| 公开(公告)号: | CN113420113B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
| 发明(设计)人: | 陆林炳;刘志慧;金培根;林加新;李炫 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 吴英铭 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明涉及人工智能的模型构建领域,提供一种语义召回模型训练、召回问答方法、装置、设备及介质,所述方法包括:通过获取包含标准问题和相似问题的问题对样本集;通过实体识别模型进行场景实体识别,并识别出标准实体集和相似实体集,以及通过意图识别模型进行意图语义识别,并识别出标准意图结果和相似意图结果;通过含有初始参数的孪生网络模型进行语义匹配处理,匹配出的语义相似度、实体相似度和意图相似度;确定出相似度结果和总损失值;在未达到预设的收敛条件时,运用共享参数方法迭代更新初始参数,直至收敛,并得到语义召回模型。本发明实现了语义、领域知识、实体及意图维度进行问题识别,提高了问题召回的准确性和质量。 | ||
| 搜索关键词: | 语义 召回 模型 训练 问答 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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