[发明专利]一种政策数据智能推荐方法及系统在审
申请号: | 202110687412.7 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113468418A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 黄裕福;谢健伟;钱丙健 | 申请(专利权)人: | 广州政企互联科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 广东高端专利代理事务所(特殊普通合伙) 44346 | 代理人: | 李彩凤 |
地址: | 510000 广东省广州市海珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明实施例涉及智能推荐技术领域,公开了一种政策数据智能推荐方法及系统,该方法包括:获取政策数据及用户数据,基于政策数据及用户数据分别构造政策画像及用户画像,并计算所包含若干子项对应的子相似度,针对若干子项对应的子相似度进行加权求和得到总相似度,再对总相似度进行降序排序,向特定用户输出符合预设概率阈值的政策数据。相比人工进行政策数据的检索,本发明实施例基于自然语言处理及深度学习算法,对政策数据及用户数据进行信息抽取并构造政策画像及用户画像,据此计算总相似度,再降序排序筛查出与用户相适配的政策数据,向用户进行精准推荐,从而可排除众多无效信息,确保用户可及时获取到有效的政策数据,提高办事效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 政策 数据 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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