[发明专利]前馈全连接神经网络预测工程项目投标报价的方法在审
| 申请号： | 202110686641.7 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113298624A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 张森;黄学涛;潘延超;谭卓;许云侠;罗智;林飞;张可非;赵艳红;蔡贵军 | 申请（专利权）人： | 四川隧唐科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 王霞 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种前馈全连接神经网络预测工程项目投标报价的方法。该方法包括将原始数据分成训练数据和测试数据两部分，对训练数据中的限价数据进行标准化处理；以训练数据中的项目限价为输入，训练数据中的项目报价为输出，建立前馈全连接神经网络回归模型；选用k折交叉验证对模型进行评估，得到k折交叉验证结果，并在每次评估后调整模型的参数以重新进行评估；绘制准确率图像，找出拐点，进行早停，其中准确率图像是以模型训练的轮次为横坐标，各轮次中的k折交叉验证结果为纵坐标绘制的；用调整好的模型对测试数据进行测试，并对实际工程项目的报价做预测。本申请提供的方法可对工程项目的报价进行准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 前馈全 连接 神经网络 预测 工程项目 投标 报价 方法 | ||
【主权项】：
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