[发明专利]一种生成对抗多关系图网络的训练方法和检测方法有效

专利信息
申请号: 202110685127.1 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113343123B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 杨英光;谢海永;吴曼青 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 鄢功军
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种用于检测机器账号的生成对抗多关系图网络模型的训练方法,所述训练方法包括:将平台建模成包含节点v和关系r的图其中,所述图的数量由所述关系r的类型数量确定;利用生成器G生成源节点v的虚假目标节点vt;将采样的节点对(v,u)和(v,vt)分别输入到连接关系判别器D中,重复训练所述连接关系判别器D;用训练好的所述连接关系判别器D推理所述图中的节点对,确定所述节点对的连接关系,进而更新图的结构;将节点的表征向量输入到分类器中,根据损失函数,反向传播更新模型的参数,进行多次训练,得到训练好的生成对抗多关系图网络模型。本发明同时公开了一种基于生成对抗多关系图网络模型的机器账号的检测方法。
搜索关键词: 一种 生成 对抗 关系 网络 训练 方法 检测
【主权项】:
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