[发明专利]排序模型训练方法和装置、物品排序方法和装置在审
| 申请号： | 202110684099.1 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113379500A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 赵鑫;陈文龙;何杰;彭长平;王浩然;桑留芳;李冰;孙歆垚;李俊杰;夏海峰;齐燕;程鹏超 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 刘剑波 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种排序模型训练方法和装置、物品排序方法和装置。排序模型训练方法包括：将样本集合中的全部样本物品的相关信息输入特征提取模型，以分别得到每个样本物品的第一特征向量；将全部样本物品的第一特征向量进行融合以得到融合特征向量；将融合特征向量分别与每个样本物品的第一特征向量进行融合，以得到每个样本物品的第二特征向量；将全部样本物品的第二特征向量输入机器学习模型，以得到二维概率分布表；根据二维概率分布表得到输出矩阵；利用样本集合的标签矩阵，计算输出矩阵的每一行和每一列的交叉熵损失函数；利用输出矩阵的每一行和每一列的交叉熵损失函数，对机器学习模型进行训练，以得到排序模型。 | ||
| 搜索关键词： | 排序 模型 训练 方法 装置 物品 | ||
【主权项】：
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