[发明专利]医学图像目标区域的识别方法、神经网络模型及应用

摘要

本发明公开一种医学图像目标区域的识别方法，包括以下步骤：读取当前Dicom文件的信息，若所述信息包括目标关键词，则对所述Dicom文件进行处理，得到待识别的图像；将所述待识别的图像输入至基于残差结构的神经网络模型中，能通过不同的检测头输出，分别得到具有不同感受野的目标图像；所述基于残差结构的神经网络模型包括骨干网络结构、SPP层、检测头。本发明还公开一种基于残差结构的神经网络模型。本发明建立的网络模型具有很好的非线性表达能力、减少网络模型的参数量、提高网络模型的计算速度、提升网络模型的精确度和鲁棒性以及对不同大小的目标均具有很好的敏感度，能精准识别目标的优点。