[发明专利]一种基于Stacking框架的特征选择方法在审
| 申请号： | 202110679793.4 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113535694A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王海荣;薛伟伟 | 申请（专利权）人： | 北方民族大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06N20/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 750021 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Stacking框架的特征选择方法，使用K‑Fold交叉验证方式训练并保存DNN、SVM基学习器，基学习器预测结果作为元学习器输入，训练并保存逻辑回归学习模型；综合分析全连接神经网络权重矩阵、支持向量机相关系数，根据元学习器模型学习结果为各基学习器赋予不同权重，计算各特征影响因子并调用序列后向搜索算法(SBS)生成最优特征子集。实验结果表明本发明公开的方法能够减少模型训练时间，提升模型的召回率、F1值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stacking 框架 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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