[发明专利]网络流量数据的自适应增强方法及装置有效
| 申请号： | 202110671353.4 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113507447B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 杨杨;高志鹏;赵倩;郭义豪;赵斌男;李昱廷;王臻;赵龙军;李恒 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;中国雄安集团数字城市科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 肖艳 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种网络流量数据的自适应增强方法及装置，方法包括：基于层次凝聚聚类HAC算法对原始网络流量数据集进行聚类，并根据不平衡比确定少数类聚类；获取少数类聚类中少数类样本的稀疏度权重和数量权重；根据稀疏度权重和数量权重，确定少数类合成样本数量；基于过采样算法和少数类合成样本数量，对原始网络流量数据集进行数据增强。所述装置用于执行上述方法。本发明利用HAC聚类算法不需要参数的特性，减少需要预先设置的参数，降低噪声的影响，并且提出根据聚类中样本稀疏度和样本数量比例分配每个聚类合成样本数量的方案，能够自适应分配每个聚类需要合成新样本的数量，解决了现有技术中合成样本依赖信息不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 网络流量 数据 自适应 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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