[发明专利]一种面向对象的遥感图像多特征分类方法

摘要

本发明公开了一种面向对象的遥感图像多特征分类方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法在图像分割的基础上，进行孤立点去除和滤波，有效避免了图像分类中存在的“麻点”现象，通过分割对象的再分割和组合，提高图像的分割精度。基于图像分割结果，提取对象的光谱特征、形状特征以及纹理特征共12个维度的特征信息，在分类的时候进行特征组合，实现遥感图像的高精度分类。本发明方法属于非监督方法，不需要训练样本，能够自适应确定类别数目。