[发明专利]一种预测N4-乙酰胞苷的混合模型在审

专利信息
申请号: 202110663188.8 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113362900A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 黄国华;张桂阳;罗威 申请(专利权)人: 邵阳学院
主分类号: G16B40/20 分类号: G16B40/20;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 422000 湖南省邵阳*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种新的混合ac4C预测方法(CNNLSTMac4CPred),包括:利用已知的N4‑乙酰胞苷修饰数据,使用深度卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)来提取序列中隐藏的语义,并提取传统特征KNF(k核苷酸频率)和PseTNC(伪三元组核苷酸组成)将语义特征和传统特征相结合,训练极限梯度提升(XGBoost)分类器并进行预测,该发明能够提取DNA序列的语义,有效地预测N4‑乙酰胞苷修饰位点。
搜索关键词: 一种 预测 n4 乙酰 混合 模型
【主权项】:
暂无信息
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