[发明专利]一种融合元路径的异质网络表示推荐算法在审
| 申请号： | 202110663073.9 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113505294A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 黄萌 | 申请（专利权）人： | 黄萌 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00;G06F17/16;G06F16/901 |
| 代理公司： | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人： | 胡强 |
| 地址： | 570311 海南省海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明涉及异质网络的推荐模型技术领域，公开了一种融合元路径的异质网络表示推荐算法，包括以下步骤：1)异质信息网络上的信息抽取；2)基于元路径权重的向量融合；3)结合矩阵分解预测推荐得分，先利用随机游走策略获取基于不同元路径的节点序列，针对不同路径利用metapath2vec++算法学习用户与项目在统一维度空间的隐向量表示，然后基于注意力机制利用多层感知机MLP学习节点对于不同元路径的偏好权重，并计算出全局表示向量，最后结合矩阵因子分解的推荐模型，利用路径结构Hetesim相似度对评分矩阵分解出的隐因子向量进行约束，对项目评分进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 路径 网络 表示 推荐 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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