[发明专利]发电机故障诊断及预测方法在审

专利信息
申请号: 202110661700.5 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113484749A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 丁升;朱国栋;姚忠凯;穆帅;史作雨;庞秀丽;田彦孜;郭冻;郏国伟;刘远哲 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司嘉祥县供电公司;国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 272400 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了一种发电机故障诊断及预测方法,包括以下步骤:获取发电机正常运行的历史数据,构建发电机数据库,采用皮尔逊相关系数确定发电机关键部件的温度变化相关检测特征;采集发电机实时运行的状态数据信息,提取所述发电机关键部件的实时运行温度变化数据;利用温度变化相关检测特征,构建基于CNN‑LSTM的温度预测模型;通过基于CNN‑LSTM的温度预测模型对实时运行温度变化数据进行训练,预测发电机关键部位的温度,将得到的温度预测值与实时采集到的温度值作差,得到温度残差,将得到的温度残差与预设的温度残差阈值比较进行发电机的故障诊断,结合温度残差的变化进行温升预警以实现故障预测。
搜索关键词: 发电机 故障诊断 预测 方法
【主权项】:
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