[发明专利]数据清洗方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本公开涉及一种数据清洗方法、装置、存储介质及电子设备，该数据清洗方法通过依次将每个该数据集作为测试集，并由除当前测试集之外的数据集中的样本数据组成训练集，将该训练集和该测试集进行组合得到测试训练集组；针对每个该测试训练集组，通过该测试训练集组中的训练集对预设算法模型进行训练，得到该测试训练集组对应的分类预测模型，能够有效保证分类预测模型的性能，提升分类预测模型输出分类预测结果的准确性；并通过根据每个样本数据的该分类预测结果和该分类标签，对该多个样本数据进行数据清洗，能够有效提升标注错误的样本数据的识别准确率，从而能够有效减少需要重新进行人工审核标注的数据量，降低人工审核成本。