[发明专利]基于BiLSTM与生成对抗网络结合的ECG降噪方法在审
| 申请号： | 202110658976.8 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113436089A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 舒明雷;王晓宇;田岚;王英龙;高天雷 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;山东大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于BiLSTM与生成对抗网络结合的ECG降噪方法，生成器采用BiLSTM,其复杂的非线性单元可以构造更大型的深度神经网络，使生成器更适用于处理心电数据；其次，对生成器和判别器的损失函数进行改进：在生成器损失函数中引入Fréchet距离以及L1范数，并且对判别器权重加惩罚，从而控制降噪后心电贴近原始纯净心电信号；无需传统的时频变换，就可实现端到端的心电降噪，即输入带噪信号到最优生成器就可以得到降噪信号。通过以上方法实现的ECG降噪后，降噪后的ECG信号与原始纯净信号基本重合，更大限度的保留了心电波形的细节,可以实时完成端到端的心电降噪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bilstm 生成 对抗 网络 结合 ecg 方法 | ||
【主权项】：
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