[发明专利]流量检测模型的训练方法、流量检测方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 202110658464.1 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113364792B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 王骞;郑恩南;刘明烜;杨鑫;付卓群;郑晓峰;应凌云;刘璐;聂眉宁;段海新 申请(专利权)人: 奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都维飞知识产权代理有限公司 51311 代理人: 张巧燕
地址: 100088 北京市西城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种流量检测模型的训练方法、流量检测方法、装置及设备,涉及信息安全技术领域。该流量检测模型的训练方法通过利用两个分支网络来分别预测加密信息和异常流量,这样可以使得异常流量的预测不依赖于加密信息的预测结果,即使加密信息的预测结果错误也不会对异常流量的预测产生直接影响,而是会通过模型训练使得多任务联合优化,进而提高异常流量检测的精度。
搜索关键词: 流量 检测 模型 训练 方法 装置 设备
【主权项】:
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