[发明专利]一种基于改进自编码器的特征提取及漏洞利用攻击检测方法在审
| 申请号： | 202110657903.7 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113468537A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 陈锦富;耿晔;赵玲玲;蔡赛华;陈海波;施登州 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进自编码器的特征提取及漏洞利用攻击检测方法。包括：步骤1，对采集的恶意流量进行数值化、标准化、归一化和矩阵化预处理操作；步骤2，应用基于改进自编码器的特征提取方法对预处理后的网络流量进行特征提取，以得到原始数据的最优特征表示；步骤3，将提取到的特征用于分类模型的训练，对不同的漏洞利用攻击行为进行分类识别；步骤4，根据步骤3所得的识别结果，得出漏洞利用攻击检测报告。本发明有效地避免自编码器各层神经元间训练参数过多的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 编码器 特征 提取 漏洞 利用 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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