[发明专利]一种基于动态PCA-SVM的加工质量监测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态PCA‑SVM的加工质量监测方法，针对于非均匀采样的加工过程数据与质量数据存在时序相关性，利用动态时间窗口提取加工过程数据与质量数据之间的时序动态关系，进一步结合PCA方法对所涉及的加工过程变量进行去噪、降维、消除相关性等预处理和特征提取，提高质量监测效率；针对加工过程与质量之间非线性、高维的复杂关联关系带来的质量监测准确性差，出现误报、漏报，将经过动态PCA提取后的加工过程与质量数据主成分特征作为样本，训练SVM分类器，并利用测试样本进行SVM模型测试，最后获得泛化性较强的加工过程质量监测模型。本发明方法降低了原始过程数据中的噪声，进而提高了质量监测模型准确率和计算效率。