[发明专利]基于生成对抗网络的抗混淆性网络入侵检测方法有效
| 申请号： | 202110655888.2 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113395280B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 何俊鹏;李允;肖堃;赵焕宇 | 申请（专利权）人： | 成都为辰信息科技有限公司;广东为辰信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的抗混淆性网络入侵检测方法，收集若干正常实例和攻击实例，采用攻击实例对生成对抗网络进行训练，根据实际情况确定需要提升抗混淆性的目标入侵检测系统，并针对该目标入侵检测系统配置一个入侵检测模型并进行训练，然后采用攻击实例对生成对抗网络中生成器和入侵检测模型进行联合训练以实现对目标入侵检测系统的欺骗，再采用正常实例和攻击实例对生成对抗网络中生成器和入侵检测模型进行再次联合训练以实现对目标入侵检测系统的超越。本发明基于生成对抗网络生成的攻击实例，采用一个入侵检测模型对目标入侵检测系统进行模拟、欺骗和超越，从而提高网络入侵的抗混淆性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 混淆 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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