[发明专利]一种假设驱动的认知障碍脑网络分析方法在审
| 申请号： | 202110653150.2 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113558602A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 盛锦华;王博丞;张巧;汪露雲;辛雨;杨泽 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学;北京医院 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 刘正君 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种假设驱动的认知障碍脑网络分析方法，包括以下步骤：对与大脑连接性矩阵的构建进行预处理；进行复杂脑网络度量；假设检验与变异性分析；监督机器进行学习验证。上述技术方案针对健康对照组，早期轻度认知障碍患者，晚期轻度认知障碍患者到阿尔兹海默症患者这四组中的认知能力，充分利用不同程度认知障碍患者间脑网络变化的递进型假设关系，提高认知障碍识别模型质量，作为模型先验条件来指导不同脑区度量值的选择，设定两种可能存在的复杂脑网络拓扑度量关系作为机器学习中特征选择的先验条件，以此为特征选择的约束条件，有效避免模型最优化求解过程中的盲目性和随机性，同时减少时间开销，更有利于提高模型的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 假设 驱动 认知 障碍 网络分析 方法 | ||
【主权项】：
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