[发明专利]一种基于图神经网络检测带有权重偏差的软件漏洞识别方法有效
| 申请号： | 202110652749.4 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113378176B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李辉;曲阳;刘慧江;汪海博;赵娇茹;刘勇;郭世凯;陈荣 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于图神经网络检测带有权重偏差的软件漏洞识别方法，包括：将源代码中的单词和符号视为一个节点，将源代码采用构成图表示，获得每个节点的初始特征值和每个图的连接的边的初始特征；将产生的构成图作为输入，最终将获得重置门输出的信息和更新门输出的信息、以及自身节点的信息三者进行合并，再通过Sigmoid激活函数输出节点激活值，作为最终时刻的节点状态；当单词节点被充分更新后所述单词被聚合到函数代码的图形级表示、并基于该表示生成最终漏洞识别结果；使用 |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 检测 带有 权重 偏差 软件 漏洞 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连海事大学，未经大连海事大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110652749.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
