[发明专利]基于信息熵加权的LOF离群点检测清洗方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110649016.5 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113553319A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 徐思瀛;刘惠义 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F17/18;G06K9/62
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210024 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于信息熵加权的LOF离群点检测清洗方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:通过分析数据集中所有数据点的密度分布情况寻找获得离群点范围;使用LOF算法对进行标准化方法处理和信息熵加权后的数据集进行检测得到检测结果;使用离群点范围对检测结果进行检索清洗得到离群点集。本发明能够使用信息熵对数据中各个维度的数据进行加权操作,再通过数据点之间的分布检测离群点最可能出现的位置,缩小检测的范围,最后使用LOF算法对数据集进行检测。相比较传统的离群点检测方法,通过该方法所得到的离群点更加精准,而且相比现有方法,该方法对于数据集的专业领域知识的依赖较小。
搜索关键词: 基于 信息 加权 lof 离群 检测 清洗 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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