[发明专利]一种基于多视角知识图谱注意力网络的个性化推荐方法有效
| 申请号： | 202110647492.3 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113378048B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 张元鸣;徐洲帅;肖刚;陆佳炜;程振波 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多视角知识图谱注意力网络的个性化推荐方法，包括以下步骤：1)构建多视角知识图谱；2)根据多视角知识图谱构建其相对应的直接邻接矩阵和间接邻接矩阵；3)设计图注意力网络，基于注意力机制学习多视角特征信息得到用户和对象的向量表示；4)基于图注意力网络提取知识图谱的社交、关系、交互特征信息；5)对知识图谱注意力网络进行训练学习到用户和对象的最终向量表示。本发明通过学习知识图谱中的多视角特征，提高了推荐系统的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 知识 图谱 注意力 网络 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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