[发明专利]基于改进Transformer模型的RNA状态推断研究方法有效
| 申请号： | 202110644508.5 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113393900B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘元宁;张大伟;张浩;王一立;王林宇 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B35/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 鞠传龙 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Transformer模型的RNA状态推断研究方法，其方法为：第一步：搭建所需要的模块；第二步：进行模型训练数据清洗；第三步：设置训练次数；第四步：计算损失和调整模型参数；第五步：获取模拟的人工Shape‑Data；第六步：预测RNA序列上配对碱基。有益效果：结合生物领域和深度学习领域的知识进行交叉研究，利用计算机模拟算法来节省昂贵的生物实验，为分子生物学领域的研究人员提供更加方便高效的研究工具，同时也为在预测RNA二级结构的方向上进一步证明软约束在RNA二级结构预测模型上对提高模型准确性方面可以有很大的研究价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 transformer 模型 rna 状态 推断 研究 方法 | ||
【主权项】：
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