[发明专利]基于多源城市大数据的PM2.5

摘要

本发明涉及大气污染物时空分布计算领域，且公开了基于多源城市大数据的细颗粒物(PM2.5)全面域时空计算推断方法。该方法通过收集固定站及传感器PM2.5浓度数据、卫星遥感气溶胶光学厚度，以及其它环境协变量，建立迭代补缺‑机器学习模型，有效地解决了多源数据融合中存在的数据异质性、时空欠匹配和抽样偏差等问题。本发明灵活高效地融合固定站、传感器和卫星遥感等多源数据，能更加准确地重构PM2.5的高分辨率时空分布，形成1km网格PM2.5逐时浓度的高分辨率时空分布结果，这是实现空气质量精细化管控的重要技术基础，有利于实时发掘和定位高潜污染源，最终能针对性地监测管控污染排放。