[发明专利]一种基于事实上下文的知识图谱补全方法及系统有效
| 申请号： | 202110643541.6 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113360670B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 史玉良;陈尚志;王继虎;陈志勇;李晖 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/38;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于事实上下文的知识图谱补全方法及系统，包括事实信息编码和事实信息融合，事实信息编码的目标是得到事实的向量表示，首先通过门控循环单元来捕获事实中头实体、关系、尾实体的序列依赖，随后利用卷积神经网络来对门控循环单元的输出进行特征提取，从而得到事实的整体向量表示；事实信息融合的目标是将事实信息编码得到的事实特征向量与该事实下的头实体、关系、尾实体各自的特征向量进行融合，通过评分函数对融合事实信息后的实体和关系进行计算，实现知识图谱的补全。本发明能够提高模型在知识图谱补全任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事实 上下文 知识 图谱 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110643541.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
