[发明专利]一种基于LSTM-DNN的设备寿命预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110643391.9 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113449463A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 余长江;刘筱;黄建斌;文乙茹;卫亚聪;刘春梅 | 申请（专利权）人： | 重庆锦禹云能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/06;G06F119/04 |
| 代理公司： | 重庆千石专利代理事务所(普通合伙) 50259 | 代理人： | 蔡春儒 |
| 地址： | 400050 重庆市九龙*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明适用于设备寿命预测技术领域，提供了一种基于LSTM‑DNN的设备寿命预测方法及装置，方法包括：获取设备的历史运行和维修数据，并整理归档得到预处理数据形式的设备数据；对所述设备数据进行数据清洗和特征预处理，得到处理后数据；将所述处理后数据输入训练好的LSTM‑DNN神经网络，得到输出结果，所述输出结果即为所述设备的寿命预测结果；输出所述寿命预测结果。本发明实施例能够更精准的预测寿命时限，最大的优势在于可以随时根据采集的数据获取当前的预测寿命，以便电力系统的工作人员可以根据相应的情况及时响应，对于电力系统的运行状态有更加直观的观测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm dnn 设备 寿命 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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