[发明专利]一种保护多方隐私的联邦k近邻查询方法有效

专利信息
申请号: 202110642737.3 申请日: 2021-06-09
公开(公告)号: CN113255002B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 童咏昕;李书缘;潘叙辰;薛春伯;史烨轩;陶乾;徐毅;许可 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F16/9535
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 易卜
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种保护多方隐私的联邦k近邻查询方法,属于联邦计算领域,具体为首先,针对查询点lq,服务器生成k近邻查询请求q并发送给n个客户端,各客户端分别执行本地k近邻查询;服务器利用本地查询结果确定联邦k近邻中第k近数据点的距离上界和下界,并生成范围计数查询请求发送给各客户端;各客户端将各自的查询个数,结合多方安全计算技术进行融合发送至服务器端。服务器端根据融合结果更新第k近数据点距离的上界或下界,通过迭代输出最终距离r并发起范围查询请求。各客户端在本地执行后得到各自的查询结果,进行融合发送至服务器端,得到最终联邦k近邻查询结果。本发明不仅能保护各数据拥有方的数据隐私,且能高效完成计算。
搜索关键词: 一种 保护 多方 隐私 联邦 近邻 查询 方法
【主权项】:
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