[发明专利]一种非合同场景下的基于RF-LightGBM融合模型的客户复购预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110637643.7 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113469730A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 吴军;杨李平;牛夏夏;石力;李圆圆;孙李傲;宋鑫玉;郝伟怡;宋思聪 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630 | 代理人： | 焦丽雅 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种非合同场景下的基于RF‑LightGBM融合模型的客户复购预测方法及装置。该方法包括：获取用户的历史数据，对其进行预处理和特征工程；经过数据预处理后的数据作为样本，利用SMOTE‑ENN方法对样本集进行平衡；通过TPE优化算法对随机森林算法、LightGBM算法进行超参数寻优，构建弱分类器；通过各弱分类器分别对所述训练样本进行集成学习得到强分类器，得到关于复购预测的最终结果。本发明根据企业已购客户的消费数据进行分析，精准预测既存客户的复购行为，根据复购行为指导客户关系管理决策及精准营销策略，提高营销转化率，降低企业运营成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 合同 场景 基于 rf lightgbm 融合 模型 客户 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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