[发明专利]一种基于Informer模型编码结构的非侵入式负荷分解方法

摘要

本发明涉及非侵入式负荷分解技术，旨在提供一种于Informer模型编码结构的非侵入式负荷分解方法。包括：对用电负荷的其中的功率数据进行预处理，按总功率和单个用电负荷的时间功率序列组成样本对；参照Informer模型搭建训练模型，该模型包括依次布置的特征提取部分、特征处理部分和特征映射部分；初始化训练模型的各个参数，选择合适的激活函数和损失函数；利用经过预处理的样本数据对训练模型进行训练；将总的功率曲线输入训练好的模型，分解得到单个负荷的功率曲线。本发明在提高模型输入输出的长期依赖的同时，减少了模型对内存空间的占有率和计算时间复杂度，提高非侵入式负荷分解的分解精度；的计算复杂度和空间的储存复杂度上要更少。