[发明专利]基于神经网络的社会治理事件的自动分类方法在审
| 申请号： | 202110628929.9 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113420015A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 罗向平;肖文;宋超伟 | 申请（专利权）人： | 浙江嘉兴数字城市实验室有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/25;G06F16/28;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 王会祥 |
| 地址： | 314000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的社会治理事件的自动分类方法，基于统一的交互方式获取并接收所有的事件信息，同时，并基于设定的清洗规则对所有的所述事件信息进行清洗，并写入对应的数据库中进行存储；对存储的所有所述事件信息进行切分和实体抽取，并对经过标准化转换后的对应的实体特征进行字符串加密转换，得到候选集；对所述候选集进行特征提取，并将提取出的事件特征输入对应的神经网络中进行训练，得到社会治理事件分类模型；获取当前社会治理事件信息，并输入所述社会治理事件分类模型中，得到对应的事件分类结果，通过对社会治理事件的有效精准的分类，提高对社会治理事件的管理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 社会 治理 事件 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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