[发明专利]基于小波包分解和BP神经网络的气阀故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110628289.1 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113358346A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张秀珩;马立强;姜泽磊;巴鹏 | 申请（专利权）人： | 沈阳理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/003 | 分类号： | G01M13/003;G01M7/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人： | 郭元艺 |
| 地址： | 110159 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于气阀故障诊断方法领域，尤其涉及一种基于小波包分解和BP神经网络的判断故障类别的故障诊断方法，包括以下步骤：搭建往复式压缩机气阀故障模拟实验平台，使采集到的气阀振动信号与实际运行状态一致，同时对振动信号进行实时采集与保存；用小波包分解对气阀振动信号进行处理，通过小波包分解与单子带重构后得到原信号的分量，监测每个分量能量的变化；在Tensorflow中搭建BP神经网络，将特征向量与故障类别之间的映射关系存在网络的权值矩阵中，将待诊断样本输入网络，得到映射输出。本发明工作效率高、安全可靠、适应范围广泛，诊断效果理想，能够适用于多种往复式压缩机气阀的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波包 分解 bp 神经网络 气阀 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳理工大学，未经沈阳理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110628289.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
