[发明专利]一种基于决策树与推荐方法的模型优选方法在审
| 申请号： | 202110627025.4 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113326432A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 徐曰旺;张笑钦;王文哲;刘丽颖 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 | 代理人： | 李满红 |
| 地址： | 325035 浙江省温州市瓯海经济*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于决策树与推荐方法的模型优选方法，包括：步骤Step1：为信息处理系统配置至少两种待推荐的数据信息集合，并建立对应的评价指标特征集；步骤Step2：获取至少一个样本数据，所述至少一个样本数据中的每一个样本数据包括数据信息集合的选择标签和评价指标特征集；步骤Step3：根据特征子集特征属性在各棵决策树中作为分裂节点时的的基尼指数的平均改变量来计算其权重；步骤Step4：计算在特征子集U |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 推荐 方法 模型 优选 | ||
【主权项】：
暂无信息
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