[发明专利]储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202110625747.6 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113240194B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 李练兵;李思佳;李佳祺;李脉;李东颖;张佳伟;刘汉民;王阳;赵建华;任杰 申请(专利权)人: 河北工业大学;国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;H02J7/00
代理公司: 天津市鼎拓知识产权代理有限公司 12233 代理人: 刘雪娜
地址: 300401 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质,其中储能电池容量预测方法包括以下步骤:获取电池数据,对电池数据进行预处理;在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量;初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解,计算初始解的适应值;根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解,比较初始解与新解的适应值,迭代获取最优解;将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间,进行参数微调训练;将测试集输入至训练后的Elman神经网络中,输出电池容量的预测结果。通过上述方法,可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
搜索关键词: 电池容量 预测 方法 服务端 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
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