[发明专利]基于关键决策逻辑设计测试覆盖率的网络模型测试方法有效
| 申请号： | 202110623246.4 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113255810B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 谢肖飞;李恬霖;马雷;刘杨 | 申请（专利权）人： | 杭州新州网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键决策逻辑设计测试覆盖率的网络模型测试方法。处理得到训练集中每个训练图片样本在深度神经网络模型中的关键决策路径；根据训练集中所有训练图片样本的关键决策路径综合处理成深度神经网络模型的关键决策图；根据关键决策图对测试集处理获得测试覆盖率；利用测试覆盖率控制测试，获得完备性衡量测试结果。本发明基于关键决策路径与关键决策图的抽取，构建了两种测试覆盖率，在计算简单、使用效率高、存储代价小的基础上，提高了测试覆盖率的可解释性，并提升了对测试集测试覆盖率衡量的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 决策 逻辑设计 测试 覆盖率 网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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