[发明专利]一种基于广告推送的数据特征优化方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110620238.4 申请日: 2021-06-03
公开(公告)号: CN113344626A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 顾凌云;谢旻旗;段湾;汪仁杰;张涛;潘峻 申请(专利权)人: 上海冰鉴信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 杨俊华
地址: 200000 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请公开了一种基于广告推送的数据特征优化方法及装置,通过对分箱结果进行数据特征优化处理的方式,能对线性强度不高的连续型特征做交叉生成新的特征,使得交叉后的特征更加地精确,从而对连续型特征进行降维的同时,能够在尽可能保留有用信息的前提下确保特征交集的最小化,避免在进行特征合并的过程中出现信息丢失,在应用到广告推送领域时,能够降低相关数据的复杂程度,并确保相关数据的特征识别度,当采用线性回归模型对上述数据特征进行处理时,能够确保线性回归模型的模型性能和效果,从而提高广告推送的准确性,减少无效广告推送造成的资源浪费。
搜索关键词: 一种 基于 广告 推送 数据 特征 优化 方法 装置
【主权项】:
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