[发明专利]车联网中面向MEC的联合计算资源分配和卸载决策优化方法有效
| 申请号： | 202110619225.5 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113364859B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 丛玉良;孙淑娴;薛科;赵欣宇;孙闻晞 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | H04L67/12 | 分类号： | H04L67/12;H04L67/10;H04L41/0893;H04L47/783 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 郭佳宁 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明专利属于移动边缘计算领域，具体涉及车联网中面向MEC的联合计算资源分配和卸载决策优化方案；包括:对车联网移动边缘计算中计算资源分配和卸载任务决策进行数学建模，在有限的计算资源条件下，对计算资源和卸载决策进行了联合优化；以及将问题分为资源分配和卸载决策两个子问题，通过凸优化算法求解计算资源分配问题；经过变量连续化后，采用基于精英决策改进的灰狼算法求解得出最优卸载决策；交替迭代求解得到最优的计算资源分配和卸载决策；通过本方案所研究的系统可以在有限的计算资源条件下，得出能够产生较低的开销、时延、能耗的资源分配方案和卸载决策。 | ||
| 搜索关键词： | 联网 面向 mec 联合 计算 资源 分配 卸载 决策 优化 方法 | ||
【主权项】：
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