[发明专利]人体关键点检测模型训练方法、检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110617016.7 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113361380B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 何涛 | 申请（专利权）人： | 上海哔哩哔哩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/044 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 饶文彬;邓小玲 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人体关键点检测模型训练方法、装置。该方法包括：获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括多组人体图片；将各组人体图片输入至神经网络模型中，以通过神经网络模型输出第一、第二预测人体关键点；对第二预测人体关键点执行逆变换操作得到第三预测人体关键点；根据原始人体图片的人体关键点和第三预测人体关键点确定第一损失值，并根据原始人体图片、增广人体图片的人体关键点、第一、第二预测人体关键点确定第二损失值；基于第一、第二损失值构建损失函数；根据损失函数对神经网络模型的模型参数进行更新，直至满足预设条件，得到训练好的人体关键点检测模型。本申请可提高模型的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 关键 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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