[发明专利]基于知识图谱和时序特征的对话推荐方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202110615879.0 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113360615A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;王晓艺;张磊;骆力明 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/36;G06F16/38;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 齐胜杰 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱和时序特征的对话推荐方法、系统、设备及介质，其方法包括：首先，获取用户的至少一组对话数据；其次，将对话数据输入预先训练的对话推荐模型中，先后通过语义融合层获取对话数据的表征向量，通过时序优化层对所述表征向量赋予时序特征，以及获取对话关键信息和用户偏好信息；最后，依据所述时序特征、所述对话关键信息以及所述用户偏好信息，生成至少一组用于对话的应答和/或至少一个用于推荐的item。本发明提出了一种基于知识图谱和时序特征的框架，通过利用两个外部知识图谱增强word和item的语义表示，并且利用时序优化层根据对话内容的顺序给出不同的推荐意见，提升了对话推荐系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 时序 特征 对话 推荐 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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