[发明专利]一种基于特征自适应校正的遥感图像薄云去除方法在审
| 申请号： | 202110615563.1 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113516600A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 刘宇航;王晓宇;杨志;佘玉成;张严 | 申请（专利权）人： | 航天东方红卫星有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 张晓飞 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征自适应校正的遥感图像薄云去除方法，采用深度卷积神经网络设计薄云去除网络，实现单张图像薄云去除，薄云去除网络输入为有云图，输出为去云图，利用有云遥感图像和无云遥感图像构造训练数据集，用于网络学习有云图和无云图之间的映射关系；薄云去除网络采用上述训练数据集进行训练，结合均值损失函数、VGG损失函数和最小绝对值偏差损失函数对网络进行优化，训练结束后采用该方法实现单张遥感图像薄云去除。本发明不依赖先验知识和物理模型，仅由单张薄云遥感图像就可完成端到端的薄云去除，适用范围广，实施简单方便，薄云去除效果真实自然。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 自适应 校正 遥感 图像 去除 方法 | ||
【主权项】：
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