[发明专利]基于块稀疏贝叶斯算法的上下链路通信感知一体化方法有效
申请号: | 202110612636.1 | 申请日: | 2021-06-02 |
公开(公告)号: | CN113542162B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 程知群;郭昊阳;李航 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L27/26 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 陆永强 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了基于块稀疏贝叶斯算法的上下链路通信感知一体化方法,将OFDM技术与压缩感知算法结合,首先是将数字基带信号通过PSK或QAM调制成数据符号,对数据符号进行空间预编码,经过对采样数进行IFFT后将时域信号发送给各个射频单元。其次通过射频单元的阵列响应向量确定频域信道矩阵;通过信道矩阵和时域信号确定射频单元中上/下行链路的接收和发射信号;建立稀疏表示类on‑grid延迟量化模型;然后确定块稀疏信号,将参数估计问题转化为MMV块稀疏问题;最后利用快速边缘化快稀疏贝叶斯学习算法进行参数估计。 | ||
搜索关键词: | 基于 稀疏 贝叶斯 算法 上下 通信 感知 一体化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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