[发明专利]智能化场景下流量监测系统的测试样本生成方法有效
申请号: | 202110607268.1 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113238957B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 潘丽敏;王若辉;罗森林;郝靖伟;陈传涛 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06N3/06;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及智能化场景下流量监测系统的测试样本生成方法,属于计算机与信息科学技术领域。主要是为了解决现有的智能化场景下流量监测系统的测试样本生成方法存在未考虑神经元组合作用影响和生成条件严苛难以应用于实际测试的问题。本发明首先,构造一组种子测试集和三种变异模型,同时初始化组合覆盖列表;其次,对随机选择的一个种子测试,最大化原模型和变异模型结果置信度的差异性;接着,选择未达成组合覆盖条件的三元组,最小化使下层神经元发生状态转换的两个上层神经元的变动距离;最后,对以上两步进行联合优化,使用梯度上升算法求解,构造测试数据,并通过模型差异检测判断是否保留。重复执行如上步骤,直到种子数据集为空。 | ||
搜索关键词: | 智能化 场景 流量 监测 系统 测试 样本 生成 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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