[发明专利]一种基于身份约束的生成对抗网络人脸校正方法及系统有效
| 申请号： | 202110605400.5 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113239870B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;李玲玲;李任鹏;焦李成;刘旭;黄欣研;陈璞华;鲍骞月 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于身份约束的生成对抗网络人脸校正方法及系统，构造并训练基于身份约束的生成对抗网络。该网络包括生成器、判别器和人脸特征提取网络；生成器包括编码器、角度姿态分类模块、身份约束识别模块和解码器。设计角度姿态分类模块和身份约束识别模块，分别得到姿态编码特征和身份编码特征，并引入特征损失函数来约束侧脸的身份编码特征逼近其正脸的身份编码特征。通过给侧脸编码特征添加身份约束，并实现侧脸编码特征中身份信息和姿态信息的解耦，使得侧脸身份编码特征通过解码器能够生成保持身份一致性的正脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 身份 约束 生成 对抗 网络 校正 方法 系统 | ||
【主权项】：
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