[发明专利]一种基于图神经网络的互联网食品实体对齐方法及系统有效
| 申请号： | 202110604291.5 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113342809B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 左敏;薛明慧;张青川;颜文婧 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/28;G06F16/951;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图神经网络的互联网食品实体对齐方法及系统，其方法包括：步骤S1：将待对齐的两个知识图谱KG1和KG2中三元组进行分离，得到关系三元组和属性三元组；步骤S2：更新关系三元组；步骤S3：获取实体结构特征向量和关系特征向量；步骤S4：获取实体特征向量；步骤S5：构建实体关系对齐模型，计算实体特征向量间的距离，实现实体的对齐，计算关系特征向量间的距离，实现关系的对齐。本发明提出的方法，通过对知识图谱的图结构进行补全和修剪，减少知识图谱间图的异构性的影响，同时在实体种子有限的情况下，提高了实体种子利用效率和实体对齐正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 互联网 食品 实体 对齐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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