[发明专利]基于模型的风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能领域，提供一种基于模型的风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取与企业虚假注册行为相关的原始特征数据集合；调用特征选择算法从原始特征数据集合中筛选目标特征；获取与目标特征数据对应的企业类别信息，并构建样本数据集；基于样本数据集与预设数量，使用多种分类算法建立多个分类模型；基于测试数据集计算得到分类模型的测试精确度；基于测试精确度对应的目标分类模型对与目标企业对应的待识别特征数据进行识别处理，生成目标企业的目标识别分类结果。本申请能提高对企业虚假注册行为的识别效率与识别准确性。本申请还可以应用于区块链领域，上述分类模型可以存储于区块链上。