[发明专利]基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110600773.3 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115483991A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 徐劼敏 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团上海有限公司 |
| 主分类号： | H04B17/318 | 分类号： | H04B17/318;H04B17/373;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100032 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法及装置，该方法包括：获取当前天气情况下在预设高度的空中信号测试数据包；将所述的空中信号测试数据包输入至信号预测模型，输出与所述空中信号测试数据包对应的目标天气情况和目标高度的信号强度预测结果；其中，所述信号预测模型是基于不同天气情况和不同预设高度的空中信号样本数据包进行训练后得到的，在进行测试时，只需要在一个高度、一种天气情况下进行飞行可以输出其他高度、其他天气情况下对应的空中覆盖数据序列，从而能够减少空中信号测量的工作量，同时能够准确反映信号强度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 无人机 空中 信号 强度 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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