[发明专利]横向联邦学习方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110593362.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113515760A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 徐奇 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/72;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 孔垂超 |
| 地址： | 518002 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种横向联邦学习方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：参与者节点利用本地数据对机器学习模型进行训练，对训练后的模型参数进行同态加密，将加密数据发送给主节点；主节点对加密数据进行同态求平均处理，把经过处理的数据发送给各参与者节点；参与者节点对经过处理的数据进行解密，基于预设规则对解密后数据进行运算，并根据运算结果去除干扰数据，得到模型更新参数；参与者节点利用模型更新参数更新机器学习模型。本申请的方法，各节点之间进行数据加密传输，主节点不对接收到的加密数据进行解密，在整个横向联邦学习过程中数据传输都是在加密状态下进行的，提高了数据传输过程中的安全性，避免了数据泄露问题。 | ||
| 搜索关键词： | 横向 联邦 学习方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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