[发明专利]一种基于GAN使用最大化中心模式和微小模式损失解决模式崩塌的方法在审
| 申请号： | 202110589777.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN115410005A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 孙志伟;马韬 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300457 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及DCGAN模型和AttnGAN模型，其主要技术特点是：提出一种最大化中心模式和微小模式损失解决模式崩塌问题的方法。通过最大化生成图片的中心模式和微小模式相似度距离，来鼓励生成器探索更多的模式，从而缓解模式崩塌问题。本发明设计合理，为了验证模型的准确性，采用cifar10和CUB_200_2011作为实验的数据集。通过FID对生成图片的质量进行评估。结果发现，将本发明提出的损失加入到条件生成模型中，可以有效地改善生成图片的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 使用 最大化 中心 模式 微小 损失 解决 崩塌 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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